DIGS

Mi participación en el proyecto DIGS tuvo lugar durante mis estudios de doctorado como miembro del equipo LTSI (Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image). Los resultados del proyecto se publicaron en varios artículos científicos, especialmente uno de mi autoría titulado “Analysis of Cardiac Vibration Signals Acquired From a Novel Implant Placed on the Gastric Fundus”.

En este proyecto, evaluamos la viabilidad de adquirir datos electrocardiográficos (ECG) y de acelerometría (ACC) útiles a partir de un innovador implante situado en el fondo gástrico. En una primera fase, comparamos los datos adquiridos del fondo gástrico con los datos de referencia adquiridos de sensores de superficie en 2 cerdos. En una segunda fase se investigó la viabilidad de derivar marcadores hemodinámicos útiles a partir de estas señales gástricas utilizando datos de 4 cerdos sanos y 3 cerdos con IC inducida con registros longitudinales.

Se aplicó la siguiente cadena de procesamiento de datos a los registros: (1) eliminación de ruido de los datos de ECG y ACC, (2) detección de QRS en tiempo real a partir de señales de ECG y segmentación del ciclo cardiaco, (3) análisis de correlación de los ciclos cardiacos y cálculo de la media coherente a partir de ECG y ACC alineados, (4) segmentación de los componentes de vibración cardiaca (S1 y S2) a partir de la media coherente de los datos de ACC, y (5) estimación del contexto de la señal y de la relación señal-ruido (SNR) en ambas señales.

Los resultados mostraron una elevada correlación entre los marcadores adquiridos en los sitios gástrico y torácico, así como pruebas preclínicas de la viabilidad de la monitorización cardiovascular crónica a partir de un dispositivo cardiaco implantable situado en el fondo gástrico. El principal reto consistió en optimizar la relación señal/ruido, sobre todo en lo que respecta al tratamiento de algunas fuentes de ruido específicas del lugar de adquisición gástrico.